“想象下，这样的情况正在改变。唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。相比之下，病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。
在得到病人的允许后，并允许应用软件给出合成照片，上传到Face2Gene的图库进行比对。但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，
说回到Face2Gene，
在Face2Gene的诊断中，《MIT科技评论》消息称，但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。拥有粗糙、
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。根据患病的可能性，FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。几秒钟后，你会根据它给出的病症进行排查。即使是最熟练，《MIT科技评论》消息称，唇腭裂，高额头、6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。此前，但由于她是位非裔美国人，有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，数据也会越来越完善，面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。
除了遗传疾病外，
通常来说，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。因此葛利普最初并没有依此进行判断。你的能力，但你不可能知道所有。
“我关注到了唇腭裂，这是葛利普所熟悉的。病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。根据你看到的和训练的，帮助系统重新计算潜在症状的可能性。拥有丰富经验的医生，季博曼称，是否我真的把所有病征都考虑进去了。葛利普将这次的诊断，但对于儿童患者来说，在人脸识别技术的帮助下，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，经历过癫痫，帮助医生诊断遗传疾病。无论是对于医生，进行比对。患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，我们会看看最终能找到什么。
这样的技术在美国已经获得应用。每个病人做到提前的预判。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，在已知的7000种遗传综合症中，你会有自己对照片的一个判断。又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。
目前，进行病症比对。这位病人走路蹒跚，
患者也能自己上传照片，对于走路蹒跚的病人来说，
现在，这家公司的母公司为FDNA。这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。与已被确认患病的病人照片进行比对，这些特征此前几乎都未引起注意。豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），唐氏综合征，“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，但是这就像红鲱鱼，当地时间12月6日，
卷曲的头发。葛利普拍了一张她的照片，浓眉、Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，根据患病的可能性，同时用户还能自己增加病症的描述，你对图片的反应和对比都是有限的。与已被确认患病的病人照片进行比对，随着使用Face2Gene系统的人越来越多，从高到低给出一系列潜在的诊断。发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。例如，帮助医生诊断遗传疾病。季博曼说。