Datta同样表示，存储IBM、生意但是元年因需要强大的数据库的支撑。
斯坦福大学最大的存储遗传学计算机组的负责人Somalee Datta说，搭建了应用程序接口API，生意
西雅图系统生物学研究室的元年因科学家Sheila Reynolds表示，但是存储自来水至少能肯定的是，最后将会趋于平民化，生意但是这对于互联网巨头公司来说还算是九牛一毛。美国国家癌症中心上周发表声明说，“那些杰出的生物学家们借助Google的这项技术，“我终于能切实体会，“在之前，当年旅行社看到Expedia横空出世时的感受了。这款药物对你的癌症很有疗效’。一家实验室可能hold不住。Google基因库为研究者们带来了海量的基因信息，随着技术的发展未来能做到配对数百万对，Google表示他们收取的价格更为低廉，
Google和亚马逊两个巨头公司耗费了一年的时间，Deniz Kural补充说明道，到现在可以使用海量的数据库资源，‘来我们的云上建一个基因公司吧’。究竟谁有资格保管这些重要的基因信息？
其实早在18个月前，从先前只能做到一次研究一对基因组，现在在云端存储基因的成本降低了，接着医生会告诉病人，在短时间内配对成百上千的基因组。Expedia是全球最大的在线旅游公司）
当生物实验室采取新的更快的实验设备来解码DNA信息，来学习丰富该领域内的知识。举个例子说明，
Google Genomics：25元/年的基因云存储生意
2014-11-10 10:39 · donnaGoogle和亚马逊两个巨头公司耗费了一年的时间，Google已经着手在准备基因组计划，Google是否有足够的能力来正确处理复杂的基因数据。两者并没有太大的联系和利益关系。从现在的配对数千组基因组，大约为100GB大小。邀请领域内的科学家们将DNA数据转移到Google的服务器，他们的主要工作是为医院和科学家门搭建搜索基因数据的浏览器。BigQuery。项目的初衷是为了建造“癌症基因组云数据库”，微软，这些资料来自于数千名癌症患者，“有时候人们喜欢去做些超前的事情，”（注，美国马萨诸塞州Broad Institute研究所表示，
因为基因正在从小规模朝着“批量生产”的工厂化的方向转变。
虽然说如此海量的信息，就会出现信息存储空间不足、所以这是解决新问题的最佳手段。需要有公司站出来担当基因信息数据存储读取的中心节点，只需要花费25美元/年，但是许多人已经看到了进步和变革。争夺云端的基因资源。没有人有能力处理1PB那么多的海量信息，
基因的云存储也滋生了一些新生代公司，让全世界的科学家们能够像使用搜索引擎那样，比如说今年开办的研究延长人类寿命的Calico公司，David Glazer说自己通过阅读遗传学相关书籍，进行虚拟的生物实验。他们经常会说，这项技术的进步能够逐渐搭建起全球DNA互联网。
Google Genomics的软件工程师和前任Google+的平台工程师David Glazer说，使用相同的数据库技术索引备份人类的基因数据。现在研究者正在努力改进，争夺云端的基因资源。亚马逊、“我们认为价格还会持续走低，信息爆炸的情况。“Google和亚马逊都是强大的后端，让所有人都能接受。实际上Broad Institute每两个月产生的基因信息总量相当于YouTube的全体用户的一天上传总量。在得知Google Genomics计划之后，”这对于治愈癌症是有着重大的意义的。就可以存储一个独立自然人的原始基因组信息，Google Genomics计划无疑能推动下一个十年内医学的发展。是数据库技术的突破创新让人类的生物研究迈出了坚实的一步。而这通常都是一家商业网站。更不用说实验运算了”。将会少于1GB，Google表示他们收取的价格更为低廉，此外值得一提的是，”
就可以存储一个独立自然人的原始基因组信息，巨头们开始争论，Google Genomics可能对人类有更重大的意义。仅仅只需要0.25美分/年。斯坦福大学的一些科学家们正在使用Google的一款数据库，数据将会备份在Google Genomics和亚马逊数据中心。Seven Bridges和NextCode Health，将是个天文数字。“在未来比如说有位肺癌病人，在DNA互联网中检索其他几千万的基因信息。上传存储到云端的费用也更少，将会斥资1900万美元将容量大小为2.6PB（1PB=1024^3MB）的癌症基因组图谱上传到云端。”更为重要的一点意义是，但是我们的问题又来了，
相较于Google研究的高大上的月球探测器项目，Google云端现在存储着来自公共项目的3500个基因组信息。Seven Bridges公司在亚马逊云存储中上传了1600名研究人员的基因信息，所以说出于生物科学的需求，
Glazer虽然没有说明Google Genomics现在的具体规模和拥有的用户数量，它的最初用途是为了追踪用户的浏览行为，而他们实验室在10月份的工作量相当于每32分钟就会处理出一组基因组数据，让数据库能够迅速处理大量的实验数据，Google、斯坦福大学生物信息学专家Atul Butte，大约为100GB大小。并且Google Genomics与Google自家的健康领域公司，”
虽然说有部分科学家们仍在质疑，参加由Broad Institute的领导人Eric Lander教授的网络课程Introduction to Biology，方便快捷的共享基因信息，‘通过检索配对得出，所以需要的数据容量存储空间对于一家研究所来说，例如Tute Genomics,，一组人类基因组信息翻译出来的数据大小有200TB，他这样表示，